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Enregistrement W2332938607 · doi:10.2118/179615-ms

Field Test Results of a New Silicate Gel System that is Effective in Carbon Dioxide Enhanced Recovery and Waterfloods

2016· article· en· W2332938607 sur OpenAlex
Kenneth Oglesby, David D’Souza, Chad Roller, Ryan Logsdon, Lyle D. Burns, Betty Felber

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueSPE Improved Oil Recovery Conference · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHydraulic Fracturing and Reservoir Analysis
Établissements canadiensImpact
Organismes subventionnairesOffice of Energy Efficiency and Renewable EnergyOklahoma Center for the Advancement of Science and Technology
Mots-clésSilicateInjectorEnhanced oil recoveryCarbon dioxidePetroleum engineeringMaterials scienceChemical engineeringPolymerProduced waterExtrusionSilica gelEnvironmental scienceChemistryGeologyComposite materialOrganic chemistryEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Field test results of a new silicate based Silicate-Polymer-Initiator (SPI) gel system for zonal conformance control are presented from: 3 treatments in a central Mississippi sandstone carbon dioxide (CO2) flood, including 1 producer; 5 injector treatments in a mature, west Texas San Andres dolomite, CO2 flood under Water-Alternating-Gas (WAG) operation; and 2 injector treatments in a northeast Oklahoma waterflood. Gel treatment volumes ranged from 130 to 4,349 barrels of the patented, environmentally friendly, silicate gel system that is pumped at a near water viscosity and density. That pre-gel liquid is triggered to a gel by a pH change caused by external or internal initiation methods. One unique aspect of these silicate solutions is that they can be initiated by both the pre- and post-treatment injected CO2 itself. Alternately, other external and internal initiators can be used in both CO2 and water-floods. Targeted gel times ranged from 1 hour up to 6 days, with maximum gel strength generated within 2–4 weeks. The resultant silicate gels are 10 times stronger than any known gelled polymer system, per CTI laboratory Extrusion and Penetrometer testing. Selected additives were utilized in the gel treatment fluids to focus the pre-gelled solutions into the desired high permeability zones. Furthermore, pre-gel fluid entry into water or oil zones will not set the silicate gel, but will instead dilute the leading edge. Rate, pressure, injectivity and downhole profile surveys were used to evaluate the treatment in injection wells. Oil, water and gas rates, Water: Oil Ratios, Gas: Oil Ratios and CO2 utilization efficiency were used to evaluate treatments in production wells. Offset production wells were monitored, where possible, for production changes, sometimes seen outside the prior established patterns. Where the data was available, the new silicate gel field treatments were directly compared to prior polyacrylamide and similar conformance systems. In most cases, the new silicate system exhibited positive responses while previous polymer based systems did not respond.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,427
Score d'incertitude au seuil0,838

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,204
Écart entre enseignants0,196 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle