A Novel Method Aimed at Counteracting the Side Effects Caused by Prostaglandin E<sub>2</sub> Deficiency During Non-Steroidal Anti-Inflammatory Drug Therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Prostaglandin E2 (PGE2) plays key physiological roles within the body's organs and the systemic environment. Non-steroidal anti-inflammatory drugs (NSAIDs) inhibit the biosynthesis of PGE2, which can lead to global PGE2 deficiency, resulting in serious side effects in the gastrointestinal, renal and other systems. In contrast, various pyridine derivatives have been found to increase endogenous PGE2 levels within multiple organs and the systemic environment. We hypothesised that the use of pyridine derivatives (nicotinic acid, nicotine, niceritrol, nicotinyl alcohol, pyridinol carbamate, pyridoxine hydrochloride and pyridostigmine bromide) can recover PGE2 levels during NSAID treatment. METHODS: Reassessment of experimental data on PGE2 levels in NSAIDs and pyridine derivatives treatment, and in controls from previously published, independent studies. RESULTS: Overall, in all our investigations P values for unpaired or pair-wise comparisons were not statistically significant. CONCLUSIONS: We demonstrated that using pyridine derivatives along with NSAIDs, such as nonselective cyclooxygenase (COX) and selective COX-2 inhibitors, does not reduce endogenous PGE2 expression to below basal levels. This finding is based on both in vitro studies using animal and human tissues and in vivo studies performed with healthy volunteers. Using pyridine derivatives to correct a PGE2 deficiency during NSAID treatment is a novel method that we propose can offer a valuable, cost-effective therapeutic approach to preventing and treating the side effects of NSAIDs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».