Cyclic Performance of a Piston Based Self-Centering Bracing System
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The major difficulties faced with traditional structural bracing systems against seismic loading include compression buckling and permanent residual deformation under seismic loading. Once buckling occurs, the strength and stiffness of a brace gets significantly reduced and the stiffness degrades rapidly in subsequent load cycles. A significant number of researches have been conducted in resolving this issue and various ideas have been proposed and developed for the industry, e.g. buckling restrained brace, cast steel yielding fuse, SCED, MANSIDE, and RHDB braces, etc. Unfortunately, most of these solutions are expensive and complicated to construct. Authors here have proposed a novel approach in addressing this issue using a modification of a device commonly seen in mechanical systems, which is a cylinder-piston assembly. In this system, stiffness and re-centering are contributed by shape memory alloy ties. This study investigates the behavior of this innovative Piston Based Self-Centering (PBSC) bracing system in finite element environment. Utilizing this assembly, a brace member is able to carry large magnitude of tensile and compression loading without buckling. Furthermore, this brace is able to re-center after large nonlinear deformation. This paper presents the results of the analytical investigation carried out in ABAQUS software using finite element method. The load deformation hysteresis was determined and a flag shaped hysteresis was achieved, which indicates good re-centering capability of the proposed system.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle