LiuHua Oil/Gas Project: First Self-Developed Completion Campaign Using Subsea Horizontal Trees in South China Sea
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
LiuHua4-1 &LiuHua19-5 oil/gas fields are the first batch of Chinese self-developed projects using subsea production system in the Pearl River Marine Basin (PRMB) of South China Sea. We installed 10 sub-sea horizontal trees by a single hull vessel "HYSY708" and a semi-submersible "NH5" in the block, the completion execution phase was performed on Moored Mobile Offshore Drilling Units (MODU) with no prior experience in subsea completions from June 2011 to January 2014. Value creation activities were employed to raise the awareness and competence of the rig team to transform improvement opportunities into high performance goals. This paper presents an integrated completion program developed and implemented for reservoir characterization and formation evaluation in South China Sea. Completion fluid and treatment fluid were carefully selected and tested for well-specific conditions. The program used a combination of various completion techniques such as material corrosion, hydrate prevention, subsea horizontal tree installation, work string design optimization, subsea canned dual ESP completion system, intelligent well completion, emergency response in complex condition, etc. The integrated completion programs were designed and modified to meet the project delivery timeline and cost constraints, while responding to the challenge of properly testing the oil/gas reservoir. This paper also presents completion data analysis results and summarizes the encountered challenges and learned lessons from field operations. Specifically, we present field operation results and explain the key program elements. The learned lessons and gained experiences from the field operation presented here provide valuable guidance for future deep-water oil /gas exploration and development operations.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle