Stabilization of Oil-in-Water Emulsions by β-Lactoglobulin−Polyethylene Glycol Conjugates
Notice bibliographique
Résumé
The disulfide bonds of beta-lactoglobulin (beta-lg) were modified by oxidative sulfitolysis to generate beta-lgSO(3). The native protein (beta-lg) and the modified protein (beta-lgSO(3)) were conjugated to activated polyethylene glycol (PEG) to generate beta-lgPEG and beta-lgSO(3)PEG, respectively. Oil-in-water (o/w) emulsions containing 1% beta-lg or beta-lg conjugates were prepared at pH 2.8, 5.0, and 7.0. Emulsion droplet diameters and zeta potentials were measured. For the same emulsifier, emulsion droplet diameters decreased when emulsion pH increased. Zeta potentials of emulsion droplets increased with pH for beta-lg and beta-lgSO(3). Zeta potentials of beta-lgPEG and beta-lgSO(3)PEG approached zero, suggesting that the protein molecule was covered by PEG chains. Accelerated and 7-day storage stabilities at 21 degrees C of the emulsions were monitored. The emulsifying activity index (EAI) of beta-lgPEG was not significantly different from the EAI of beta-lg. The EAI of beta-lg was enhanced following sulfitolysis of beta-lactoglobulin. The emulsifying activity increased more when the oxidatively modified protein was conjugated to polyethylene glycol. Emulsions made with beta-lgSO(3)PEG were more stable than emulsions made with beta-lg, beta-lgPEG, or beta-lgSO(3) under accelerated stability study and for 7 days at 21 degrees C. The stability of o/w emulsions stabilized with beta-lgSO(3)PEG increased because individual droplets were better protected, against protein bridging or coalescence, by the thick adsorbed protein-PEG layer.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».