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Enregistrement W2333055671 · doi:10.1097/ftd.0b013e3182028b23

Development and Validation of Limited Sampling Strategies for Tacrolimus and Mycophenolate in Steroid-Free Renal Transplant Regimens

2010· article· en· W2333055671 sur OpenAlexaff
Éric Poulin, Erica D. Greanya, Nilufar Partovi, R. Jean Shapiro, Mai Al-Khatib, Mary H. H. Ensom

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRenal Transplantation Outcomes and Treatments
Établissements canadiensVancouver General HospitalUniversity of British ColumbiaVancouver Coastal Health
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMycophenolic acidTacrolimusMedicineUrologyMycophenolateArea under the curvePopulationRenal transplantPharmacokineticsKidney transplantationInternal medicineTransplantation

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PURPOSE: 1) To develop and validate limited sampling strategies (LSSs) for tacrolimus (TAC) and mycophenolic acid (MPA) in renal transplant recipients not receiving corticosteroids; and 2) to evaluate predictive performance of published LSSs (for steroid-based regimens) in a steroid-free population. METHODS: On administration of steady-state morning TAC and mycophenolate mofetil doses, 12-hour serial blood samples from 28 stable renal transplant recipients were collected and measured by validated high-performance liquid chromatography methods and area under the curve (AUC) by trapezoidal rule. TAC LSSs were developed and validated by multiple regression analysis by a two-group method (index n = 18; validation n = 10) and MPA LSSs by the jackknife method (n = 28). Potential LSSs were those with r ≥ .8 (TAC) or r ≥ 0.7 (MPA) and < 3 time points within 2 hours (TAC) or 4 hours (MPA) postdose. Predictive performance was calculated and other published TAC and MPA LSSs tested using preset criteria for bias and precision of within ± 15%. RESULTS: For TAC, three three-concentration, one two-concentration, and one one-concentration model met preset criteria. The best equations were: TAC AUC = 10.338 + 7.739C0 + 3.589C2 (r = 0.956, bias = -3.4%, precision = 4.7%) and TAC AUC = 29.479 + 5.016C2 (r = 0.862, bias = 3.2%, precision = 9.7%). For MPA, only one model was identified: MPA AUC = 9.328 + 1.311C1 + 1.455C2 + 2.901C4 (r = 0.838, bias = -3.8%, precision = 14.9%). One published TAC (and no MPA) LSS in renal transplant recipients on steroid-based regimens met criteria. CONCLUSIONS: To the authors' knowledge, these LSSs are the first to be developed and validated in steroid-free renal transplant recipients and can be used to accurately predict TAC and MPA AUCs for steroid-free regimens. Because the commonly used MPA LSS is based on a steroid regimen and not predictive for steroid-free patients, the newly derived MPA LSS is being applied at the authors' institution. Other renal transplant centers may also wish to validate this equation in their own patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,247
Score d'incertitude au seuil0,411

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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