Sustainable Green Composites: Value Addition to Agricultural Residues and Perennial Grasses
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
High Resolution Image Download MS PowerPoint Slide This work has explored the potential use of lignocellulosic agricultural residues like soy stalk, corn stalk, wheat straw, and perennial grasses, like switchgrass and miscanthus, as reinforcement for engineering value-added biobased composite materials. The effect of incorporating 30 wt % lignocellulosic fibers into a biodegradable polymer matrix comprising a pre-blend of poly(3-hydroxybutyrate-co-3-hydroxyvalerate) (PHBV) and poly(butylene adipate-co-terephthalate) (PBAT) has been investigated. Results of this work explain that fiber chemical composition and fiber length distribution provide a complementary effect on the mechanical and thermal properties of the resulting biobased composites. Comparing the effects of all the fiber types, miscanthus (MS)-based composites, showed slightly higher tensile strength, and Young’s modulus improved by 104%. The highest heat deflection temperature of 110 °C was obtained with PHBV/PBAT/MS composites. This study has revealed prospects for hybridization of these lignocellulosic fibers to fabricate hybrid composites with enhanced performance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle