MétaCan
Menu
← Retour à la cohorte
Enregistrement W2333076081 · doi:10.5194/acpd-13-13685-2013

Evaluating evidence for Cl sources and oxidation chemistry in a coastal, urban environment

2013· article· en· W2333076081 sur OpenAlexafffund
Cora J. Young, R. A. Washenfelder, P. M. Edwards, D. D. Parrish, J. B. Gilman, W. C. Kuster, L. H. Mielke, Hans D. Osthoff, Catalina Tsai, O. Pikelnaya, J. Stutz, Patrick R. Veres, J. M. Roberts, Stephen M. Griffith, Sébastien Dusanter, P. S. Stevens, James Flynn, N. Grossberg, B. L. Lefer, J. S. Holloway, Jeff Peischl, Thomas B. Ryerson, E. Atlas, D. R. Blake, Steven S. Brown

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueAtmospheric chemistry and aerosols
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesNational Oceanic and Atmospheric AdministrationNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaCalifornia Institute of TechnologyCalifornia Air Resources Board
Mots-clésChemistryOzoneEnvironmental chemistryNOxButaneChlorinePrimary (astronomy)Box modelAtmospheric chemistryPhotochemistryMeteorologyCatalysisCombustionOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. The role of chlorine atoms (Cl) in atmospheric oxidation was traditionally thought to be limited to the marine boundary layer, where they are produced through heterogeneous reactions involving sea salt. However, recent observation of photolytic Cl precursors (ClNO2 and Cl2) formed from anthropogenic pollution has expanded the potential importance of Cl to include coastal and continental urban areas. Measurements of ClNO2 in Los Angeles during CalNex showed it to be an important primary (first generation) radical source. Ratios of volatile organic compounds (VOCs) have been proposed as a sensitive method to quantify Cl oxidation, but have shown little evidence for a significant role of Cl outside of the Arctic. We used a box model with the Master Chemical Mechanism (MCM v3.2) chemistry scheme, constrained by observations in Los Angeles, to examine the Cl-sensitivity of the most commonly used VOC ratios (i-butane, n-butane, and propane) as a function of NOx and secondary radical production. Model results indicated these and faster reacting VOC tracer ratios could not detect the influence of Cl unless the sustained ratio of OH to Cl was below 200. However, the model results also show that secondary (second generation) OH production resulting from Cl oxidation of VOCs is strongly influenced by NOx, and that this effect can obscure the importance of Cl as a primary oxidant. Calculated concentrations of Cl showed a maximum in mid-morning due to a photolytic source from ClNO2 and loss primarily to reactions with VOCs. The OH to Cl ratio was below 200 for approximately three hours in the morning, but Cl oxidation was not evident from the measured ratios of VOCs. Instead, model simulations show that secondary OH production causes VOC ratios to follow the values expected for OH oxidation despite the significant input of primary Cl from ClNO2 photolysis in the morning. Despite the prevalence of secondary OH as an oxidant in Los Angeles, Cl may play an important role in tropospheric chemistry. The reactivity of Cl in Los Angeles during CalNex was more than an order of magnitude larger than that of OH. In addition, because of its reactivity toward different classes of VOCs and its greater propensity to participate in chain propagation rather than sink reactions, Cl atoms have a different impact on regional atmospheric oxidation than do OH radicals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,086

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,217 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAtmospheric chemistry and aerosols→Travaux en français237 207→