Ventricular Mass in Relation to Body Size, Composition, and Skeletal Age in Adolescent Athletes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the contribution of chronological age (CA), skeletal age (SA), stature, sitting stature, fat-free mass (FFM), and fat mass (FM) to interindividual variability in left ventricular mass (LVM) in male adolescent roller hockey players using allometric models. DESIGN: Cross sectional. SETTING: Training and competitive sport during adolescence. PARTICIPANTS: Seventy-three Portuguese male roller hockey players aged 14.5 to 16.5 years. INDEPENDENT VARIABLES: Stature, sitting stature, body mass, estimated FM and FFM, and SA assessed by the Fels method. MAIN OUTCOME MEASURES: Allometric modeling of LVM assessed in accordance with recommendations of the American Society of Echocardiography. RESULTS: Hockey players (CA: 15.4 ± 0.6 years; SA: 16.4 ± 1.5 years) showed an eccentric remodeling of LV structure within the reference range (ie, 0.24-0.42), a dilated LV chamber, but no LVM increase. Exponents for body size descriptors were 2.69 for stature (R(2) = 27%; P < 0.001), 2.49 for sitting stature (R(2) = 37%; P < 0.001), 0.76 for FFM (R(2) = 31%; P < 0.001), and 0.22 for FM (R(2) = 26%; P < 0.001). The combination of size descriptors with CA and SA increased the explained variance in LVM slightly (26%-45%). CONCLUSIONS: When stature and FM are used for indexing LVM in a sample of adolescent athletes, biological maturity status should also be considered.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle