Ventricular Mass in Relation to Body Size, Composition, and Skeletal Age in Adolescent Athletes
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To examine the contribution of chronological age (CA), skeletal age (SA), stature, sitting stature, fat-free mass (FFM), and fat mass (FM) to interindividual variability in left ventricular mass (LVM) in male adolescent roller hockey players using allometric models. DESIGN: Cross sectional. SETTING: Training and competitive sport during adolescence. PARTICIPANTS: Seventy-three Portuguese male roller hockey players aged 14.5 to 16.5 years. INDEPENDENT VARIABLES: Stature, sitting stature, body mass, estimated FM and FFM, and SA assessed by the Fels method. MAIN OUTCOME MEASURES: Allometric modeling of LVM assessed in accordance with recommendations of the American Society of Echocardiography. RESULTS: Hockey players (CA: 15.4 ± 0.6 years; SA: 16.4 ± 1.5 years) showed an eccentric remodeling of LV structure within the reference range (ie, 0.24-0.42), a dilated LV chamber, but no LVM increase. Exponents for body size descriptors were 2.69 for stature (R(2) = 27%; P < 0.001), 2.49 for sitting stature (R(2) = 37%; P < 0.001), 0.76 for FFM (R(2) = 31%; P < 0.001), and 0.22 for FM (R(2) = 26%; P < 0.001). The combination of size descriptors with CA and SA increased the explained variance in LVM slightly (26%-45%). CONCLUSIONS: When stature and FM are used for indexing LVM in a sample of adolescent athletes, biological maturity status should also be considered.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».