Steam-Enhanced Calcium Looping Cycles with Calcium Aluminate Pellets Doped with Bromides
Notice bibliographique
Résumé
This study explores the effect of calcium bromide (CaBr 2 ) doping of lime-based sorbents in the presence of steam during calcination/carbonation cycles. Two sorbents were tested: natural limestone (Cadomin, Canada) and a synthetic sorbent (pellets) prepared from Cadomin limestone with addition of calcium aluminate cement. The mixture of calcined limestone and cement was pelletized in a mechanical granulator that uses spray water as the part of the pelletization process. Both the original limestone and the prepared pellets were impregnated with a dilute CaBr 2 solution to achieve a Ca/Br mole ratio of 500:1. The CO 2 carrying activities of the sorbents were tested during calcination/carbonation cycles in a thermogravimetric analysis (TGA) apparatus. Realistic calcination conditions during the reaction cycles were employed: 900 °C with a CO 2 sweep gas. Multicycle tests were carried out with steam 15% and without steam present in the carbonation gas stream (20% CO 2, 15% steam or 0% steam, N 2 balance in both cases). The results showed that doping with CaBr 2 has a beneficial effect on sorbent CO 2 capture activity, and in particular, the conversion rate during the diffusion-controlled stage of carbonation was found to exhibit a strong synergic enhancement in the presence of steam. The effects of doping and steam were more pronounced in the case of synthetic pellets, resulting in an uptake of 23.8 g of CO 2 /100 g of sorbent after 31 cycles, which represents a conversion of 35.6%. This CO 2 capture uptake is very high compared with that of pellets with no CaBr 2 addition and no steam present during the reaction cycles, where only 15.0 g of CO 2 /100 g of sorbent (22.5% conversion) was seen after 10 cycles. These results suggest that the preparation of synthetic sorbents for calcium looping using solutions containing small amount of bromides would be beneficial in practical applications, and steam will either be produced by firing almost any fuel or be found in flue gas suitable for processing by calcium looping.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».