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Enregistrement W233310673

PLANETARY ANALOG STUDIES AND SIMULATIONS: MATERIALS, TERRAINS, MORPHOLOGIES, PROCESSES: CONCISE ATLAS IN THE SOLAR SYSTEM (9) EÖTVÖS UNIVERSITY, HUNGARY. Gy. Hudoba 1 , S.

2006· article· en· W233310673 sur OpenAlexaboutno aff
Gy. Hudoba, S. Hegyi, Henrik Hargitai, A. Gucsik, Sándor Józsa, Ákos Keresztúri, A. Sik, Gy. Szakmány, T. Földi, Pé ter Gadányi, Sz. Bérczi

Notice bibliographique

Revue37th Annual Lunar and Planetary Science Conference · 2006
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePlanetary Science and Exploration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésImpact craterMars Exploration ProgramAstrobiologyGeologyHesperianMartianTerrainSolar SystemEarth scienceLavaNoachianVolcanoGeographyPaleontologyCartography
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Transfer of ideas from terrestrial works to planetary ones can be intensified by analog methods. Among others, analog studies of comparative planetary geology play a key role in planetary science education. The whole system of terrestrial geology knowledge can be transformed to other planetary conditions if we compare and fit them to the conditions on the other planet. Analog site field works for Apollo astronauts: Various analog planetary geology studies were organized first for astronauts preparing to the lunar landing in the Apollo Era. American desert and mountainous regions were visited by them in the Grand Canyon and Arizona (Meteor crater) and other sites. Recently the Mars is the main object for manned and robotic research. Mars analog terrains can be found in several places on the Earth. Haughton crater in Devon Island, Canada and Antarctic terrains are cold desert places, where impact processes (Haughton crater) and extremely cold conditions (both places) are present. For analog sites with Martian volcanism together with ice, glaciers, ice-lava interactions the islands of Iceland and Svalbard seem excellent places.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,182
Score d'incertitude au seuil0,695

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,207 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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