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Enregistrement W2333156368 · doi:10.1117/12.2304165

Interferometer scanning mechanisms and metrology at ABB: recent developments and future perspectives

2017· article· en· W2333156368 sur OpenAlexaff
Frédéric Grandmont, Henry Buijs, Julie Mandar

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueParticle Accelerators and Free-Electron Lasers
Établissements canadiensABB (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMetrologyInterferometryComputer scienceEngineeringOpticsSystems engineeringRemote sensingPhysicsGeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Interferometers are devices meant to create an interference pattern between photons emitted from a given target of interest. In most cases, this interference pattern must be scanned over time or space to reveal useful information about the target (ex.: radiance spectra or a star diameter). This scanning is typically achieved by moving mirrors at a precision a few orders of magnitude smaller than the wavelength under study. This sometimes leads to mechanism requirements of especially high dynamic range equivalent to 30 bits or more (ex. Sub-nanometer precision over stoke of tens of cms for spectroscopy or tens of meters for astronomical spatial interferometry). On top of this mechanical challenge, the servo control of the mirror position involves obtaining relative distance measurement between distant optical elements with similar if not better dynamic range. The feedback information for such servo-control loop is usually the optical path difference (OPD) measured with a metrology laser beam injected in the interferometer. Over the years since the establishement of the Fourier Transform Spectrometers (FTS) in the 60’s as a standard spectroscopic tools, many different approaches have been used to accomplish this task. When it comes to space however, not all approaches are successful. The design challenge can be viewed as analogous to that of scene scanning modules with the exception that the sensitivity and precision are much finer. These mechanisms must move freely to allow fine corrections while remaining stiff to reject external perturbations with frequencies outside of the servo control system reach. Space also brings the additional challenges of implementing as much redundancy as possible and offering protection during launch for these sub-systems viewed as critical single point failures of the payloads they serve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0040,010
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0180,010

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2017
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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