Numerical Assessment of the Quasi-Steady Approximation in Glottal Air Flow
Notice bibliographique
Résumé
Voice production involves air flow through the glottis and its interaction with the deformable vocal folds. The quasi-steady approximation involves modeling the complex unsteady flow through the glottis as a sequence of steady flows through rigid orifices, which is numerically less expensive. Theoretical and experimental assessments of the quasi-steady approximation have been attempted, but contradictions in previously reported results prompt further analysis. To investigate the validity of the quasi-steady approximation, a two-dimensional dynamic simulation of air flow through an idealized glottal orifice with moving walls was performed for different pressure gradients and oscillation frequencies. A series of steady flow simulations for configurations of the vocal folds and flow boundary conditions that instantaneously coincide with data from the dynamic simulations were performed. Dynamic and static simulations were performed using the COMSOL multiphysics® software. Both stationary and non-stationary geometries were created based on the M5 model with the orifice profile alternating between convergent and divergent included angles (−40° to 40°). The distance between the vocal cord tip and the centerline was established to maintain a constant vocal fold volume, thereby eliminating spurious monopole sources. The results include the fluid flow rate, the pressure drop across the glottis, the shear stress on the glottis walls, and the orifice coefficient. Comparison between these variables for both dynamic and static sets of data allowed the assessment of the accuracy of the quasi-steady approximation to predict the fluid flow in the glottis. The importance of time-dependent terms over short intervals during glottal opening and closure was scrutinized. The results may contribute to the general goal of creating flow models that are optimal for laryngeal orifice coefficient and sound pressure determination.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».