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Enregistrement W2333190256 · doi:10.1103/physrevb.91.085303

Excitonic complexes in natural InAs/GaAs quantum dots

2015· article· en· W2333190256 sur OpenAlexaff
Michał Zieliński, K. Gołasa, Maciej R. Molas, M. Goryca, T. Kazimierczuk, T. Smoleński, A. Golnik, P. Kossacki, A. A. L. Nicolet, M. Potemski, Z. R. Wasilewski, A. Babiński

Notice bibliographique

RevuePhysical Review B · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueSemiconductor Quantum Structures and Devices
Établissements canadiensUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesNarodowe Centrum Nauki
Mots-clésTrionBiexcitonExcitonBinding energyQuantum dotCondensed matter physicsWetting layerPhysicsLattice (music)Materials scienceAtomic physicsQuantum mechanics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The quantum confinement in a typical quantum dot (QD) is determined primarily by the nanosystem's dimensions and average composition. We demonstrate, however, that excitonic properties of natural QDs formed in the InAs/GaAs wetting layer are governed predominantly by effects of random fluctuations of the lattice composition. It is shown that the biexciton binding energy is a very sensitive function of the lattice randomness with a nearly flat dependence on the exciton energy. The large variation in different random realizations of a QD structure is shown to lead in some cases to the reversal of the order of excitonic lines. Results of theoretical calculations correspond to statistical properties of neutral excitons and biexcitons as well as trions confined to single natural QDs studied in our microspectroscopic measurements. We observe substantial variation of the biexciton and trion binding energies as well as a correlation of the trion and the biexciton energies. The transition from the negative to the positive binding energy of the trion is also observed, which strongly supports the attribution of the observed trion to the positively charged exciton.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,341
Écart entre enseignants0,306 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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