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Enregistrement W2333207337 · doi:10.1021/jp308893s

Diameter-Dependent Bending Modulus of Individual Multiwall Boron Nitride Nanotubes

2012· article· en· W2333207337 sur OpenAlexaff
Adrienne E. Tanur, Jie‐Sheng Wang, Arava Leela Mohana Reddy, Daniel N. Lamont, Yoke Khin Yap, Gilbert C. Walker

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Physical Chemistry B · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueBoron and Carbon Nanomaterials Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBoron nitrideMaterials scienceComposite materialBendingModulusBoronChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical properties of individual multiwall boron nitride nanotubes (MWBNNTs) synthesized by a growth-vapor-trapping chemical vapor deposition method are investigated by a three-point bending technique via atomic force microscopy. Multiple locations on suspended tubes are probed in order to determine the boundary conditions of the supported tube ends. The bending moduli (EB) calculated for 20 tubes with diameters ranging from 18 to 58 nm confirm the exceptional mechanical properties of MWBNNTs, with an average EB of 760 ± 30 GPa. For the first time, the bending moduli of MWBNNTs are observed to increase with decreasing diameter, ranging from 100 ± 20 GPa to as high as 1800 ± 300 GPa. This diameter dependence is evaluated by Timoshenko beam theory. The Young's modulus and shear modulus were determined to be 1800 ± 300 and 7 ± 1 GPa, respectively, for a trimmed data set of 16 tubes. The low shear modulus of MWBNNTs is the reason for the detected diameter-dependent bending modulus and is likely due to the presence of interwall shearing between the crystalline and faceted helical nanotube structures of MWBNNTs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,357

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,283
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations49
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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