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Enregistrement W2333256097 · doi:10.1080/10934529.2013.824218

Effect of a water-based drilling waste on receiving soil properties and plants growth

2013· article· en· W2333256097 sur OpenAlexaffabout
Roger Saint‐Fort, Sahar Ashtani

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science and Health Part A · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueSoil Management and Crop Yield
Établissements canadiensMount Royal University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental scienceDrillingHydraulic conductivityDrilling fluidGypsumGerminationWastewaterAgronomySoil waterEnvironmental engineeringSoil scienceGeologyMaterials scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This investigation was undertaken to determine the relative effects of recommended land spraying while drilling (LWD) loading rate application for a source of water-based drilling waste material on selected soil properties and phytotoxicity. Drilling waste material was obtained from a well where a nitrate gypsum water based product was used to formulate the drilling fluid. The fluid and associated drill cuttings were used as the drilling waste source to conduct the experiment. The study was carried out in triplicate and involved five plant species, four drilling waste loading rates and a representative agricultural soil type in Alberta. Plant growth was monitored for a period of ten days. Drilling waste applied at 10 times above the recommended loading rate improved the growth and germination rate of all plants excluding radish. Loading rates in excess of 40 and 50 times had a deleterious effect on radish, corn and oat but not on alfalfa and barley. Germination rate decreased as waste loading rate increased. Effects on soil physical and chemical properties were more pronounced at the 40 and 50 times exceeding recommended loading rate. Significant changes in soil parameters occurred at the higher rates in terms of increase in soil porosity, pH, EC, hydraulic conductivity, SAR and textural classification. This study indicates that the applications of this type of water based drill cutting if executed at an optimal loading rate, may improve soil quality and results in better plant growth.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,222
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations12
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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