Artificial Solids by Design: Assembly and Electron Microscopy Study of Nanosheet-Derived Heterostructures
Notice bibliographique
Résumé
Two-dimensional materials do not only attract interest owing to their anisotropic properties and quantum confinement effects but also lend themselves as well-defined building blocks for the rational design of 3D materials with custom-made structures and, hence, properties. Here, we present the bottom-up fabrication of an artificial superlattice derived from positively charged layered double hydroxide (LDH) and negatively charged perovskite layers sequentially assembled by electrostatic layer-by-layer deposition. In contrast to previously employed bulk methods averaging out the elemental distribution within such stacks, we use a combination of HRTEM, STEM, and EEL spectroscopy to elucidate the structure and composition of the multilayer stack with a high spatial resolution on the subnanometer scale. Atomic column resolved STEM coupled with EELS line scans confirms the periodic arrangement of individual nanosheets by evaluation of the Ca-L 2,3 and Mn-L 2,3 edges. Furthermore, HRTEM confirms the formation of up to 100 double layer thick films, thus demonstrating the transition from ultrathin nanosheet assemblies to artificial bulk solids with engineered structures and property profiles. We ascertain the formation of densely packed stacks with a well-ordered layered morphology, while nonidealities such as lack of in-plane layer registry, layer terminations, sheet bending, and contamination by residual ligands are side effects of the solution-based deposition process. In addition, we demonstrate that the packing density of the multilayer system can be tuned by changing the LDH dispersing agent from formamide to water, resulting in porous stacks containing about eight times less LDH and featuring significantly increased interlayer distances.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».