Harmonically Tuned Continuous Class-C Operation Mode for Power Amplifier Applications
Notice bibliographique
Résumé
This paper presents the broadband class-C mode of operation, termed the “continuous class-C”, which is an extension of a standard class-C design but with the optimum fundamental and second harmonic terminations now forming a continuous arrangement of load impedances on the Smith chart. With the generic drain current waveform depending on the amplifier conduction angle, and by using the well-established continuous class-B (class-J) voltage waveforms, a set of closed-form equations for the fundamental and second harmonic impedances are derived. These provide a wide impedance design space to realize broadband class-C power amplifiers (PAs) with the constant output power, gain and efficiency over a significant bandwidth. The continuous class-C mode is subdivided into low- and high-power modes for which load impedance, output power and drain efficiency ratios are found and compared to those of the continuous class-B. New design spaces are graphically shown for both class-C modes. The proposed continuous class-C concepts are validated experimentally with on-wafer load pull measurements of an integrated 8×50 μm, ~ 1 W, 20 V GaN MMIC transistor. The proposed theory is also applied in simulations of power amplifiers operating in continuous class-B and continuous class-C modes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».