Notice bibliographique
Résumé
In the six decades since Sir Arthur Tansley first coined the word ecosystem , an enormous amount of ecological research has been carried out in every imaginable habitat on earth. Forests, grasslands, deserts, tundra, wetlands and oceans have all been mapped in their distribution on the earth's surface and have revealed their structure and some aspects of their function to ecologists. Until recently, however, vertical cliffs have been almost completely overlooked as subjects for ecological study, even though some workers in Europe have included areas of steep rock in analyses of vegetation communities. For example, McVean and Ratcliffe (1962) described plant communities for the Scottish highlands but only a handful of stands had slopes greater than 60° and only one had a slope value of 80°. In other words, cliffs as defined in this book were not really included even if subsequent authors said that they were. McVean and Ratcliffe were also aware of the difficulty in dealing with cliff vegetation at the community scale. They stated: To many botanists this heterogeneous cliff vegetation is the most interesting of all but to the phytosociologist it is easily the most baffling. The larger, stable ledges usually bear tall herb communities and are amenable to the normal method of analysis but the open and patchy vegetation consisting of small herbs, sedges, grasses and bryophytes is very difficult to describe. … We have therefore analyzed only those cliff communities which provided stands of at least the normal minimal area of 2 × 2 m. … Description of the micro-communities naturally confined to open rocks is best reserved for detailed studies of individual rupestral species. (McVean & Ratcliffe, 1962, p. 88)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,479 | 0,320 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».