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Enregistrement W2333407321 · doi:10.1021/ie102316b

Scale-up of a Pharmaceutical Roller Compaction Process Using a Joint-Y Partial Least Squares Model

2011· article· en· W2333407321 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueIndustrial & Engineering Chemistry Research · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueMineral Processing and Grinding
Établissements canadiensProSensus (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRibbonPartial least squares regressionScale (ratio)CompactionProcess (computing)Computer scienceProduct (mathematics)MathematicsEngineeringStatisticsPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Garcia-Munoz et al. [Garcia-Munoz, S.; Kourti, T.; MacGregor, J. F. Chemom. Intell. Lab. Syst. 2005, 79, 101–114] proposed a new latent variable regression methodology, joint-Y partial least squares (JYPLS), for product transfer between plants. In this paper, this method is used for product scale-up from a type of laboratory-scale roller compactor, a Fitzpatrick IR220, to a type of full-scale roller compactor, a Fitzpatrick IR520, in the pharmaceutical industry. A JYPLS model is first built with the data set collected from historical experiments on these two types of compactors. The JYPLS model relates API mass fraction, excipient mass factions, and roller compaction process measurements to ribbon properties. A constrained optimization is then formulated to invert the JYPLS model to find the key process settings of the Fitzpatrick IR520 to make the same quality of ribbon using the same raw materials formulation as the ribbon that had been produced on the Fitzpatrick IR220.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,071
Score d'incertitude au seuil0,986

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,396
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,002 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle