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Enregistrement W2333416699 · doi:10.1021/ef300914f

Microwave Absorption Capability of High Volatile Bituminous Coal during Pyrolysis

2012· article· en· W2333416699 sur OpenAlexaff
Zhiwei Peng, Jiann-Yang Hwang, Byoung‐Gon Kim, Joe Mouris, Ron Hutcheon

Notice bibliographique

RevueEnergy & Fuels · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueMicrowave-Assisted Synthesis and Applications
Établissements canadiensDeep River Science Academy
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMicrowaveCoalPyrolysisBituminous coalReflection lossDielectricMaterials scienceAbsorption (acoustics)Dielectric lossAnalytical Chemistry (journal)Penetration depthChemistryOptoelectronicsOpticsComposite materialOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The microwave absorption capability of an eastern high volatile bituminous coal from West Virginia was investigated by measuring the dielectric properties from room temperature to ∼900 °C in ultrahigh purity (UHP) argon, at both 915 and 2450 MHz. The dielectric properties remain relatively constant below 500 °C. As the temperature continues to increase, however, the relative dielectric constant and loss factor increase dramatically. This is due to the release of volatiles, resulting in the increased electrical conductivity and higher microwave loss. The calculation of microwave penetration depth shows that the pyrolysis process significantly improves the microwave absorption capability of the coal at high temperatures. The calculated reflection losses of the coal sample suggest that the maximum microwave absorption with the reflection losses of −41.25 dB and −32.54 dB can be obtained for the coal having thicknesses of 0.14 and 0.20 m at 915 and 2450 MHz, respectively. The sample dimension has a significant effect on the overall performance of microwave absorption of coal during pyrolysis and thus on the efficiency of microwave coal pyrolysis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,201 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations94
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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