A discrete conductor transformation of airborne electromagnetic data
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT Airborne electromagnetic moment data are transformed to two depth sections that display the properties of a spherical conductor. In addition to the spherical conductor being small or distant, we made other simplifying assumptions: the conductor is always below the traverse line and the strike of the plane containing the current flow is always perpendicular to the flying line. The transformation algorithm compares measured moment data with synthetic moment data in a look‐up table. An index of fit is calculated to measure how closely the data in the look‐up table match the measured data. When the fit is good, we use bright colours on the depth section to indicate the properties of the discrete conductor; when the fit is poor, we make the section grey. The estimated properties displayed on the two sections are the product of conductivity and the square of the radius (CRS) on one section and the dip of the current flow on the other section. The position and depth can also be inferred from the location where the fit is best. The data displayed on the depth sections are also summarized in plan view, with colour being used to indicate the estimated properties of the sphere (CRS, dip and depth). This colour map can be displayed in combination with a greyscale image of the electromagnetic data as this illustrates the context of the colour features. Application of the method to two field data sets shows that the method works well for isolated bedrock conductors. However, no features were resolved when there was interference from nearby conductors. Also, we found that wide bodies were not necessarily well resolved. In some cases the features on the sections were confusing, but this can reflect data that is complex or difficult to interpret. Where coherent features are displayed, the estimated values of the depth, CRS and dip seemed reasonable.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».