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Enregistrement W2333527753 · doi:10.1158/1538-7445.am2013-3094

Abstract 3094: MiRNAs 484 and 210 control Pax-5 expression and function in breast cancer.

2013· article· en· W2333527753 sur OpenAlexaff
Jason Harquail, Gilles A. Robichaud

Notice bibliographique

RevueCancer Research · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCancer-related molecular mechanisms research
Établissements canadiensUniversité de Moncton
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésmicroRNABiologyCancerCancer researchUntranslated regionBreast cancerCancer cellRegulation of gene expressionGene silencingContext (archaeology)Gene expressionGeneMessenger RNAGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Every hour, approximately 21 people are diagnosed with cancer where 9 will succumb to their disease. Recent studies have enabled the identification of important factors regulating cancer progression, one of these being the Pax-5 gene. Pax-5, an essential developmental factor, is aberrantly expressed in various B cell cancer lesions and solid tumors such as carcinoma. Although Pax-5 downstream activity is well characterized, the regulation of aberrant Pax-5 expression in a cancer specific context is poorly understood. To investigate the regulation of Pax-5 expression, we turned our attention to micro-RNAs (miRNAs). MiRNAs are highly conserved, small non-coding RNA molecules that regulate key biological processes. Extensive studies also show their deregulation in multiple cancer lesions. This study aims to elucidate a correlation between differentially expressed miRNAs in cancer cells and deregulated Pax-5 expression levels. Using bioinformatics platforms we observe that miRNAs 484, and 210 are aberrantly expressed in breast cancer cells and cross-reference with their capacity to target the Pax-5 mRNA 3’ untranslated region (UTR 3’). Using anti-miRNAs transfected into Pax-5 expressing breast cancer cell lines (MCF-7 and MB231), we demonstrate that miRNAs 484 and 210 are capable of regulating Pax-5 expression. In addition, miRNA-regulated Pax-5 expression resulted in a concomitant alteration in Pax-5-dependant phenotype and cancer processes. This is the first study demonstrating the regulation of Pax-5 expression and function by non-coding RNAs in cancer cells. We believe that the aberrant expression of Pax-5 in cancer cells is in part due to deregulated miRNA expression profiles. This study will bring insight in regards to cancer regulating processes associated with miRNA and Pax-5 deregulations, thus helping us to better understand the aberrant Pax-5 expression levels within cancerous states. This study can therefore provide the eventual possibility of earlier, more efficient diagnostics as well as more targeted treatments for cancer patients. Citation Format: Jason M. Harquail, Gilles A. Robichaud. MiRNAs 484 and 210 control Pax-5 expression and function in breast cancer. [abstract]. In: Proceedings of the 104th Annual Meeting of the American Association for Cancer Research; 2013 Apr 6-10; Washington, DC. Philadelphia (PA): AACR; Cancer Res 2013;73(8 Suppl):Abstract nr 3094. doi:10.1158/1538-7445.AM2013-3094

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,018

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,332
Écart entre enseignants0,313 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
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