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Enregistrement W2333552323 · doi:10.1097/npt.0b013e31821763b4

Website Review

2011· article· en· W2333552323 sur OpenAlexaboutno aff
Jane E. Sullivan

Notice bibliographique

RevueJournal of Neurologic Physical Therapy · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueStroke Rehabilitation and Recovery
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlossaryRehabilitationApplied psychologyPsychological interventionCognitionPsychologyIntervention (counseling)Computer scienceMedicinePhysical therapyPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The goal of the website Strokengine Assess is to provide current information about outcome measures used in stroke management. Sixty outcome measures are reviewed, spanning body structure/function, activity, and participation constructs. In addition to measures commonly used by physical therapists in neurological practice, measures of language, cognition, depression, and perception are included. Outcome measures are organized both alphabetically and by domain. Navigation buttons for each measure allow the reader to view an in-depth review of the measure, summary table, details regarding psychometric properties, and links to view or purchase the measure. The psychometric information includes up-to-date references as well as links to other similar measures for comparison. A helpful “mouse-over” psychometric glossary and a link to a table of descriptive statistical evaluation criteria supplement the psychometric review and may be particularly useful for novice clinicians and students. Clinically useful information such as equipment required, administration time, scoring information, and available language versions is also provided. Recommendations are made about client suitability (for whom the measure is/is not appropriate). Hypertext links to other stroke-related Web sites can be found throughout the site as well as a direct link to StrokEngine, a companion site that contains information and evidence reviews about interventions used in stroke rehabilitation. Strokengine Assess is designed for the rehabilitation student, clinician, or researcher. The companion site, Strokengine, also contains consumer information in the form of a series of “patient/family” questions/answers on each intervention. Both sites are clearly written, easily navigable, and well referenced. The author of each outcome measure review on Strokengine Assess is clearly identified. All tools have been updated within the last 2 years. The website was developed and is maintained by the Canadian Stroke Network and McGill University. The Web site was last accessed on December 10, 2010. Jane E. Sullivan, PT, DHS Associate Professor Department of Physical Therapy and Human Movement Sciences Feinberg School of Medicine, Northwestern University Chicago, Illinois

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,726
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,077
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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