Notice bibliographique
Résumé
The goal of the website Strokengine Assess is to provide current information about outcome measures used in stroke management. Sixty outcome measures are reviewed, spanning body structure/function, activity, and participation constructs. In addition to measures commonly used by physical therapists in neurological practice, measures of language, cognition, depression, and perception are included. Outcome measures are organized both alphabetically and by domain. Navigation buttons for each measure allow the reader to view an in-depth review of the measure, summary table, details regarding psychometric properties, and links to view or purchase the measure. The psychometric information includes up-to-date references as well as links to other similar measures for comparison. A helpful “mouse-over” psychometric glossary and a link to a table of descriptive statistical evaluation criteria supplement the psychometric review and may be particularly useful for novice clinicians and students. Clinically useful information such as equipment required, administration time, scoring information, and available language versions is also provided. Recommendations are made about client suitability (for whom the measure is/is not appropriate). Hypertext links to other stroke-related Web sites can be found throughout the site as well as a direct link to StrokEngine, a companion site that contains information and evidence reviews about interventions used in stroke rehabilitation. Strokengine Assess is designed for the rehabilitation student, clinician, or researcher. The companion site, Strokengine, also contains consumer information in the form of a series of “patient/family” questions/answers on each intervention. Both sites are clearly written, easily navigable, and well referenced. The author of each outcome measure review on Strokengine Assess is clearly identified. All tools have been updated within the last 2 years. The website was developed and is maintained by the Canadian Stroke Network and McGill University. The Web site was last accessed on December 10, 2010. Jane E. Sullivan, PT, DHS Associate Professor Department of Physical Therapy and Human Movement Sciences Feinberg School of Medicine, Northwestern University Chicago, Illinois
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,007 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,385 | 0,189 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».