Protein–Protein Multilayer Oil-in-Water Emulsions for the Microencapsulation of Flaxseed Oil: Effect of Whey and Fish Gelatin Concentration
Notice bibliographique
Résumé
The impact of whey protein isolate (WPI) and fish gelatin (FG) deposited sequentially at concentrations of 0.1, 0.5, and 0.75% on the surface of primary oil-in-water emulsions containing 5% flaxseed oil stabilized with either 0.5% fish gelatin or whey protein, respectively, was investigated. The results revealed that the adsorption of WPI/FG or FG/WPI complexes to the emulsion interface led to the formation of oil-in-water (o/w) emulsions with different stabilities and different protection degrees of the flaxseed oil. Deposition of FG on the WPI primary emulsion increased the particle size (from 0.53 to 1.58 μm) and viscosity and decreased electronegativity (from -23.91 to -11.15 mV) of the complexes. Different trends were noted with the deposition of WPI on the FG primary emulsion, resulting in decreasing particle size and increasing electronegativity and viscosity to a lower extent. Due to the superior tension-active property of WPI, the amount of protein load in the WPI primary emulsion as well as in WPI/FG complex was significantly higher than the FG counterparts. A multilayer emulsion made with 0.5% WPI/0.75% FG exhibited the lowest oxidation among all of the multilayered emulsions tested (0.32 ppm of hexanal) after 21 days, likely due to the charge effect of FG that may prevent pro-oxidant metals to interact with the flaxseed oil.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».