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Enregistrement W2333620643 · doi:10.1115/es2009-90477

Next Generation Oxy-Fired Systems: Potential for Energy Efficiency Improvement Through Pressurization

2009· article· en· W2333620643 sur OpenAlexaff
Bruce Clements, Ligang Zheng, Richard Pomalis

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueCombustion and flame dynamics
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCabin pressurizationProcess engineeringBoiler (water heating)CombustionPulverized coal-fired boilerGreenhouse gasEfficient energy useWaste managementAutomotive engineeringEnvironmental scienceEngineeringComputer scienceCoalMechanical engineeringElectrical engineeringChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Oxy-fired combustion has been identified as a key technology needed for greenhouse gas mitigation because it is capable of producing a concentrated CO2 stream suitable for sequestration. This technology as applied to pulverized coal systems has recently been brought to a near-commercial status with several key world-wide demonstrations. A barrier to its adoption has been the large additional auxiliary power required for oxygen production and CO2 compression which results in low overall system efficiency. There have been various strategies proposed to address these efficiency issues. A very promising concept is the use of pressurized combustion in order to increase the system efficiency. The use of pressure increases the power requirement of the air separation system. However, pressurization increases the boiler and steam side efficiencies while decreasing the power requirement for the CO2 compression system. The use of pressure will also affect the performance and size of each piece of equipment within the system. This paper describes the efficiency benefit of using pressure as compared with a baseline ambient pressure oxy-fired system and a typical air-fired system. The technical aspects of various system layouts are presented, the overall efficiency is evaluated and the merits of specific configurations are discussed. Design issues of equipment associated with the fuel supply, furnace, ash removal, heat transfer and flame moderation systems are presented.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,979
Score d'incertitude au seuil0,397

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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