Total Phospholipids in Edible Oils by In-Vial Solvent Extraction Coupled with FTIR Analysis
Notice bibliographique
Résumé
A simple procedure for the determination of total phospholipids (TPL) in edible oils was developed by combining a single-step, in situ methanol/acetonitrile (MeOH/ACN) extraction of the oil sample followed by Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopic analysis of the extract. Spectral analysis of extracts in a 25 μm CaF 2 cell obtained using 1:1 MeOH/ACN added to oil in a 2:1 ratio indicated that measurements made using only the asymmetric phosphate diester PO 2 – stretching band at 1243 cm –1 in second-derivative spectra were sufficient for the accurate measurement of TPL with minimal coextracted triglyceride interferences being encountered. FTIR calibration spectra were devised using only phosphatidylcholine (PC) as a representative phospholipid standard, covering a range of 0–50000 μg/g TPL and spiked into 1:1 MeOH/ACN, capable of tracking the added PC with an SD of <200 μg/g. The FTIR method was initially validated using model PC-spiked degummed canola oil and subsequently with commercial crude and refined soy and rapeseed oils as well as a lecithin tablet with the FTIR TPL predictions compared to those of the AOCS Ca 12-55 molybdenate method. The FTIR method tracked the AOCS results well, being somewhat more reproducible than the reference method (±3.2 vs ±4.9%), which limited its accuracy relative to the AOCS reference procedure (±2.2%). The simple in-vial solvent extraction procedure, followed by FTIR analysis of the extract, is a simple, efficient, and rapid procedure that is also amenable to automation using an autosampler-equipped FTIR if multiple samples are to be analyzed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».