Notice bibliographique
Résumé
technical Journal to "disseminate scientific information concerning the motion picture, television and allied arts and sciences."SMPTE has a long history of documenting development and advances in the motion imaging field.We started of course with film, then added television imaging and recording, and now new methods of both recording, file-based storage, and dissemination by means such as the internet.I am writing this from my company's offices in New York and often wonder what Thomas Edison, a motion imaging pioneer if there ever was one, would think of the new systems, methods, and the truly amazing quality we have achieved.The SMPTE Motion Imaging Journal is a peer-reviewed publication.Unlike many magazines in our industry, Journal papers are vetted by a team of industry experts for technical content.LeRoy DeMarsh, retired from Eastman Kodak, is the Chairman of our Board of Editors.Board members, whose names appear every month on the Journal's masthead page, volunteer their time to read, comment, and correct submissions, so that the Journal can maintain the highest standards.Papers selected for potential publication are reviewed by several editors, chosen for their expertise in our industry.In order to pass muster, submissions must meet requirements for interest, technical clarity, writing style, and appropriateness.Again, I'd like to thank LeRoy and his team for their work in reviewing all the articles and papers we receive.Like the U.S. Marines, the Board of Editors is always "looking for a few good men" and women.If you would like to volunteer, please contact David Juhren, our Director of Publications, (djuhren@smpte.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,096 | 0,100 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».