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Enregistrement W2333739416 · doi:10.1038/ncomms10933

Meta-analysis of genome-wide association studies discovers multiple loci for chronic lymphocytic leukemia

2016· review· en· W2333739416 sur OpenAlexafffund
Sonja I. Berndt, Nicola J. Camp, Christine F. Skibola, Joseph Vijai, Zhaoming Wang, Jian Gu, Alexandra Nieters, Rachel S. Kelly, Karin E. Smedby, Alain Monnereau, Wendy Cozen, Angela Cox, Sophia Wang, Qing Lan, Lauren R. Teras, Moara Machado, Meredith Yeager, Angela Brooks‐Wilson, Patricia Hartge, Mark P. Purdue, Brenda M. Birmann, Claire M. Vajdic, Pierluigi Cocco, Yawei Zhang, Graham G. Giles, Anne Zeleniuch‐Jacquotte, Charles Lawrence, Rebecca Montalvan, Laurie Burdett, Amy Hutchinson, Yuanqing Ye, Timothy G. Call, Tait D. Shanafelt, Anne J. Novak, Neil E. Kay, Mark Liebow, Julie M. Cunningham, Cristine Allmer, Henrik Hjalgrim, Hans‐Olov Adami, Mads Melbye, Bengt Glimelius, Ellen T. Chang, Martha Glenn, Karen Curtin, Lisa Cannon‐Albright, W. Ryan Diver, Brian K. Link, George J. Weiner, Lucía Conde, Paige M. Bracci, Jacques Riby, Donna K. Arnett, Degui Zhi, Justin M. Leach, Elizabeth A. Holly, Rebecca D. Jackson, Lesley F. Tinker, Yolanda Benavente, Núria Sala, Delphine Casabonne, Nikolaus Becker, Paolo Boffetta, Paul Brennan, Lenka Foretová, Marc Maynadié, James McKay, Anthony Staines, Kari G. Chaffee, Sara J. Achenbach, Celine M. Vachon, Lynn R. Goldin, Sara S. Strom, José F. Leis, J. Brice Weinberg, Neil E. Caporaso, Aaron D. Norman, Anneclaire J. De Roos, Lindsay M. Morton, Richard K. Severson, Elio Ríboli, Paolo Vineis, Rudolph Kaaks, Giovanna Masala, Elisabete Weiderpass, María- Dolores Chirlaque, Roel Vermeulen, Ruth C. Travis, Melissa C. Southey, Roger L. Milne, Demetrius Albanes, Jarmo Virtamo, Stephanie J. Weinstein, Jacqueline Clavel, Tongzhang Zheng, Theodore R. Holford, Danylo Villano, Ann Maria, John J. Spinelli, Randy D. Gascoyne, Joseph M. Connors, Kimberly A. Bertrand, Edward Giovannucci, Peter Kraft, Anne Kricker, Jennifer Turner, Maria Grazia Ennas, Giovanni Maria Ferri, Lucia Miligi, Liming Liang, Baoshan Ma, Jinyan Huang, Simon Crouch, Ju‐Hyun Park, Nilanjan Chatterjee, Kari E. North, John A. Snowden, Josh Wright, Joseph F. Fraumeni, Kenneth Offit, Xifeng Wu, Sílvia de Sanjosé, James R. Cerhan, Stephen J. Chanock, Nathaniel Rothman, Susan L. Slager

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2016
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityCanadian Transplant AssociationBC Cancer Agency
Organismes subventionnairesNational Center for Advancing Translational SciencesNational Center for Chronic Disease Prevention and Health PromotionNational Institute of Environmental Health SciencesNational Cancer InstituteNational Heart, Lung, and Blood InstituteNational Institute on AgingAgència de Gestió d'Ajuts Universitaris i de RecercaCancer Council NSWMedical Research CouncilUniversity of Texas MD Anderson Cancer CenterInstitut National Du CancerCenters for Disease Control and PreventionNational Institutes of HealthLeukemia and Lymphoma ResearchNational Health and Medical Research CouncilUniversity at BuffaloRegione Autonoma della SardegnaAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroUniversity of PittsburghStockholms Läns LandstingUniversity of UtahFondation de FranceGeneralitat de CatalunyaCanadian Institutes of Health ResearchBundesamt für StrahlenschutzMedStar Health Research InstituteCancerfondenBundesministerium für Bildung und ForschungAgence Nationale de Sécurité Sanitaire de l’Alimentation, de l’Environnement et du TravailInstituto de Salud Carlos IIIWake Forest UniversityOhio State UniversityNational Natural Science Foundation of ChinaU.S. Department of Health and Human ServicesUniversity of California, San FranciscoMichael Smith Health Research BCUniversity of SydneyDivision of Cancer Prevention, National Cancer InstituteHealth Research BoardNational Cancer Research InstituteDivision of Cancer Epidemiology and Genetics, National Cancer InstituteHuntsman Cancer InstituteJosé Carreras Leukämie-StiftungYale UniversityKarolinska InstitutetUtah State UniversityWorld Health OrganizationUniversity of Southern CaliforniaCancer Research UKAmerican Cancer SocietyNational Human Genome Research InstituteCancer Council VictoriaCompagnia di San PaoloU.S. Department of Veterans AffairsEuropean CommissionUtah Department of HealthBrigham and Women's HospitalMemorial Sloan-Kettering Cancer Center
Mots-clésChronic lymphocytic leukemiaGenome-wide association studyGeneticsLocus (genetics)BiologySNPGenetic associationLeukemiaSingle-nucleotide polymorphismGeneGenotype

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Chronic lymphocytic leukemia (CLL) is a common lymphoid malignancy with strong heritability. To further understand the genetic susceptibility for CLL and identify common loci associated with risk, we conducted a meta-analysis of four genome-wide association studies (GWAS) composed of 3,100 cases and 7,667 controls with follow-up replication in 1,958 cases and 5,530 controls. Here we report three new loci at 3p24.1 (rs9880772, EOMES, P=2.55 × 10(-11)), 6p25.2 (rs73718779, SERPINB6, P=1.97 × 10(-8)) and 3q28 (rs9815073, LPP, P=3.62 × 10(-8)), as well as a new independent SNP at the known 2q13 locus (rs9308731, BCL2L11, P=1.00 × 10(-11)) in the combined analysis. We find suggestive evidence (P<5 × 10(-7)) for two additional new loci at 4q24 (rs10028805, BANK1, P=7.19 × 10(-8)) and 3p22.2 (rs1274963, CSRNP1, P=2.12 × 10(-7)). Pathway analyses of new and known CLL loci consistently show a strong role for apoptosis, providing further evidence for the importance of this biological pathway in CLL susceptibility.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,016
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,042

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,016
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,013
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,187
Tête enseignante GPT0,445
Écart entre enseignants0,257 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations119
Publié2016
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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