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Enregistrement W2334089083 · doi:10.1109/ted.2014.2348540

Lateral Organic Semiconductor Photodetector. Part I: Use of an Insulating Layer for Low Dark Current

2014· article· en· W2334089083 sur OpenAlexaff
Umar Shafique, Clara Santato, Karim S. Karim

Notice bibliographique

RevueIEEE Transactions on Electron Devices · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueOrganic Electronics and Photovoltaics
Établissements canadiensPolytechnique MontréalUniversity of Waterloo
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhotodetectorDark currentMaterials scienceImage sensorOptoelectronicsOrganic semiconductorSemiconductorComputer scienceElectrical engineeringElectronic engineeringEngineeringArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The thin flexible, lightweight nature of organic semiconductor devices makes them a prime candidate for medical imaging applications such as rugged X-ray imagers for use in hospitals (i.e., immune to minor drops or shocks) or even curved X-ray imagers for specialized imaging modalities of the future (e.g., compression free breast imaging). However, the performance of these organic sensors is not yet comparable with current technology (amorphous silicon) in particular owing to high dark currents. Here we show that the use of an insulator material, such as polystyrene, can dramatically improve the dark current performance of the organic photoconductor without compromising the device speed. Consequently, we are able to operate the sensor under high bias to achieve significant improvements in the critical parameters for image sensors such as photo-to-dark current ratio, sensitivity, dynamic range, and transient speed. Our work has the potential to expedite the adoption of organic semiconductor technology for a variety of digital imaging applications especially in the field of low-cost, portable biomedical equipment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,055
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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