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Enregistrement W2334116347 · doi:10.1097/fbp.0000000000000106

Naloxone-precipitated withdrawal causes an increase in impulsivity in morphine-dependent rats

2014· article· en· W2334116347 sur OpenAlexafffund
Colin Harvey-Lewis, Allyson D. Brisebois, Hyunchoong Yong, Keith B.J. Franklin

Notice bibliographique

RevueBehavioural Pharmacology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurotransmitter Receptor Influence on Behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésImpulsivity(+)-NaloxoneDelay discountingMorphinePsychologyOpiateMedicineInternal medicineSalineAnesthesiaEndocrinologyAntagonistClinical psychologyReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Opiate dependence is associated with increased impulsivity in both humans and animals. Although the state of withdrawal appears to contribute to this effect, a causal relationship has not been shown. Here, we test whether precipitating withdrawal in morphine-dependent rats through naloxone can cause increased impulsivity. Rats were trained on a delay discounting task and then randomly assigned to either a dependent group that received a nightly 30 mg/kg subcutaneous dose of morphine or a naive group that received nightly saline. Once dependence was established, 2-day test delay discounting curves were determined 1 h after three doses of naloxone (0, 0.25, 0.5 mg/kg). In dependent rats both doses of naloxone caused increased preference for the small reward at short delays. Naloxone had no effect on delay discounting in naive rats. We conclude that precipitating withdrawal in dependent rats can cause increased impulsivity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,091
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,330
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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