Boston Type 1 KPro ‐ Multicenter study outcomes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Purpose To report indications and outcomes from a multicenter study on the Boston Type 1 keratoprosthesis (Kpro). Methods Kpro data was collected and analyzed at a central collection site. Kpro survival and visual acuity are the main outcomes measured. Results 324 Boston Type 1 Kpro implants (310 patients) from 19 surgeons were included. The average age was 63.2±18.7 years, 47.6% female, 53.0% right eyes. The average number of penetrating keratoplasties (PKP) prior to kPro insertion was 1.9±1.5 (range 1‐8). Pre‐operative diagnosis was divided into 3 different categories: “chemical” (32 eyes), “autoimmune” (39 eyes with either Stevens Johnson Syndrome [SJS] or Ocular Cicatricial Pemphigoid [OCP]), “other” (n=188), and “unknown etiology” (n=65). The mean preoperative logMAR visual acuity was 1.77±0.62 (48.1%; n=156 eyes); 32.4% hand motion and 14.2% of light perception. Average follow‐up time was 16.3±14.6 months (range 0.7 – 59.4). The overall retention rate was 92.0% (n=298). Median survival time (months) was 60.9 (autoimmune), 99.1 (chemical), & 139.3 (other). The median survival time for patients with autoimmune disease was significantly lower than for other diagnoses (p<0.0001). Among eyes with at least 1 year of follow‐up (135 eyes), overall Kpro retention was 90.4%. Mean visual acuity (n=151 eyes) was significantly improved to 0.78±0.58 logMAR units after one year of follow‐up (p<0.0001). The retention rate observed in autoimmune patients (71.8%, p<0.0001) followed by chemical (93.8%), “other” (93.1%) & “unknown” (100%). Conclusion The Boston Type 1 KPro appears to be a viable option for eyes that are not candidates for PKP however caution should be used in eyes with a history of SJS or OCP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».