Design and Evaluation of Endosomolytic Biocompatible Peptides as Carriers for siRNA Delivery
Notice bibliographique
Résumé
Gene therapy using RNA interference (RNAi) technology has been explored to treat cancers, by regulating the expression of oncogene. However, even though small interfering RNA (siRNA), which triggers RNAi, may have great therapeutic potential, efforts at using them in vivo have been hampered by the difficulty of effective and safe delivery into cells of interest. In this study, to develop a safe and efficient carrier for in vitro and in vivo siRNA delivery, we designed a peptide library. These peptides are improved variants of a known peptide based siRNA carrier C6. All the modifications improved the transfection efficiency of C6 to some degree. After completing prescreening for activity, several promising candidates were used for further evaluation. Selected peptides C6M3 and C6M6 could form stable complexes with siRNA. These complexes could be greatly uptaken by cells and showed a punctate perinuclear distribution. Moreover, peptide/siRNA complexes achieved high transfection efficiency in vitro without inducing substantial cytotoxicity. We have validated the therapeutic potential of this strategy for cancer treatment by targeting Bcl-2 gene in mouse tumor models, and demonstrated that tumor growth was inhibited. In order to address possible immune side effects of these peptide carriers, biocompatibility study in terms of complement activation and cytokine activation assay were carried out, whereas none of the peptides induced such effects. In conclusion, these results support the potential of these peptides as therapeutic siRNA carrier.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».