High Capacity Li-Rich Positive Electrode Materials with Reduced First-Cycle Irreversible Capacity Loss
Notice bibliographique
Résumé
The first charge–discharge cycling behaviors of two sets of Li–Ni–Mn–Co type positive electrode materials were compared. The samples in each set have similar Ni–Mn–Co ratios but different Li-to-total metal ratio (Li/M). The samples that were Li-rich with a Li[Li x M (1– x ) ]O 2 structure showed a typical 4.5 V “oxygen loss” plateau and a typical irreversible capacity loss near 25%. Surprisingly, other samples with lower Li/M ratios that still exhibited a 4.5 V “oxygen loss” plateau exhibited an irreversible capacity loss as low as 4.0% of their first charge capacity. XRD analysis revealed that all samples were single-phase layered oxides. A separate and a detailed XRD analysis combined with d Q /d V analysis showed that the reduced irreversible capacity loss was not caused by the admixture of a spinel phase. ICP-OES results and the oxidation state versus atomic occupancy rules suggested the presence of metal site vacancies in the pristine materials with low IRC, which were confirmed by densities measured with a helium pycnometer. The results presented here show that the small irreversible capacity is a consequence of (a) metal site vacancies, leading to Li[□ q M (1– q ) ]O 2 structures, where □ is a metal site vacancy, which leads to (b) no Li atoms in the transition metal layer. These materials still have Li/M > 1, so they are “Li-rich”, but they are “traditional layered materials” with no Li in the transition metal layer. This study identifies a new route for fabricating high capacity Li-rich positive electrode materials with small irreversible capacity loss.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».