Sub-chronic and Trophic Effects of TBT and DBT in American plaice (Hippoglossoides platessoides)
Notice bibliographique
Résumé
Tributyltin (TBT) has been used as antifouling in ship paints and directly released into marine environment for many decades. TBT and its metabolites dibutyltin (DBT) and monobutyltin (MBT) are known to cause multiple toxic stresses to aquatic organisms at cellular and ecosystem levels. In the current study, the marine fish American plaice (Hippoglossoides platessoides) was used to investigate TBT and DBT bioaccumulation and to evaluate its morphological effects after trophic and sub-chronic exposure doses. Four groups of seven male and female mature fish were separated in four tanks (control, TBT, TBT water quality control and DBT groups), and exposed by food to four and eight doses of TBT and DBT (30 ng g–1 each three days, corresponding respectively to 12 and 24 days of exposure). After four and eight doses, three animals were anesthetized from each tank and liver, spleen and posterior kidney were sampled for histopathological studies and muscle for chemical analysis. Chemical results showed that only TBT was bioaccumulated in muscle with a decreasing rate after 24 days. Necrotic areas were observed in liver and vacuolated cells and cellular deposit were found within renal tubules for both TBT and DBTexposed groups although DBT and MBT were not detected in fish muscle.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».