Pathwise convergence rate for numerical solutions of stochastic differential equations
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Devoted to numerical solutions of stochastic differential equations (SDEs), this work constructs a sequences of re-embedded numerical solutions having the same distribution as those of the original SDE in a new probability space. It is shown that the re-embedded numerical solutions converge strongly to the solution of the SDE. Moreover, the rate of convergence is ascertained. The main theorem is obtained by deriving a number of technical lemmas, that are interesting in their own right. Different from the well-known results in numerical solutions of SDEs, in lieu of the usual Brownian motion increments in the algorithm, an easily implementable sequence of independent and identically distributed (i.i.d.) random variables is used. Being easier to implement compared to the construction of Brownian increments, such an i.i.d. sequence is preferable in the actual computation. As far as the convergence and uniform mean square error estimates are concerned, the use of the i.i.d. sequence does not introduce essential difficulties compared with that of the Brownian increments. Nevertheless, the analysis becomes much more difficult in the study of rates of convergence because one has to deal with the difference of the Brownian increments and the i.i.d. sequence in the almost sure sense. This paper presents a new approach to establishing rates of convergence.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle