Determination of Trimebutine and Desmethyl-trimebutine in Human Plasma by HPLC
Notice bibliographique
Résumé
A simple and sensitive HPLC method has been developed to measure trimebutine (CAS 39133-31-8, maleate: CAS 34140-59-5) and its main metabolite desmethyl-trimebutine in human plasma. The method was validated according to the Washington Consensus Conference on the Validation of Analytical Methods. It involved extraction of the plasma with n-hexane containing 2-pentanol, followed by reversed-phase HPLC using a Partisil ODS2 10 microns column and UV detection at 265 nm. The retention times of the internal standard (procaine), desmethyl-trimebutine and trimebutine were 2.4, 4.3 and 6.5 min, respectively. The standard curves were linear from 20 ng.ml-1 (limit of quantitation) to 5000 ng.ml-1 for both compounds. The coefficient of variation for all the criteria of validation were less than 15%. The extraction recoveries obtained for trimebutine and desmethyl-trimebutine were about 90%. Both compounds were very stable upon storage in plasma. The method was tested by measuring the plasma concentrations following oral administration to humans during a bioequivalence study and was shown suitable for pharmacokinetic studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».