The Man of Wiles in Popular Arabic Literature: A Study of a Medieval Arab Hero * By MALCOLM C. LYONS
Notice bibliographique
Résumé
One of the most fascinating aspects of Arabic popular epic is the ʿayyār, the trickster character who plays such an important role in most epics. In the introductory volume of his The Arabian Epic (1995), the book that did so much to make the genre of popular epic accessible to scholars, Malcolm Lyons called him the ‘man of wiles’, the equivalent of the metis Odysseus of Homer. Pages 118–27 of The Arabian Epic, Vol. I, is devoted to this type of narrative agent, one of whose functions (says Lyons) is to act as adversary to the villain of the story. Lyons sums up a number of striking characteristics that may, in various combinations, be found in ʿayyār characters: wiliness, versatility, being a master of disguise, speaking many languages, having dirty personal habits and disgusting table manners, lacking a sense of honour, stinginess, having no qualms about breaking promises, being a fast runner. The ʿayyār’s weapon often is the bow-and-arrow, an un-heroic weapon. Sometimes the ʿayyâr possesses supernatural powers and can change his shape at will. As Lyons remarks at the end of this section: ‘The purpose of the Man of Wiles has yet to be discussed.’
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,017 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».