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Enregistrement W2334642566 · doi:10.1021/sb500045w

A Multiplexed Transcription Activator-like Effector System for Detecting Specific DNA Sequences

2014· article· en· W2334642566 sur OpenAlexafffund
Ali Honarmand, Robert M. Mayall, Iain George, Lisa Oberding, Himika Dastidar, Jamie E. Fegan, Somshukla Chaudhuri, Justin Dole, Sharon Feng, Denny Hoang, Ruth Moges, Julie Osgood, Taylor Remondini, Wm. Keith van der Meulen, Su Wang, Chris Wintersinger, Amanda Z. Zucoloto, Kate Chatfield‐Reed, Mayi Arcellana‐Panlilio, Anders Nygren

Notice bibliographique

RevueACS Synthetic Biology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueCRISPR and Genetic Engineering
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesResearch Services, University of CalgaryGenome AlbertaAlberta InnovatesAlberta Innovates - Technology Futures
Mots-clésDNAEffectorBiologyDNA binding siteTranscription (linguistics)DNA-binding proteinDNA sequencingMolecular biologyGeneticsComputational biologyTranscription factorPromoterGeneCell biologyGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Transcription activator-like effectors (TALEs), originating from the Xanthomonas genus of bacteria, bind to specific DNA sequences based on amino acid sequence in the repeat-variable diresidue (RVD) positions of the protein. By altering these RVDs, it has been shown that a TALE protein can be engineered to bind virtually any DNA sequence of interest. The possibility of multiplexing TALEs for the purposes of identifying specific DNA sequences has yet to be explored. Here, we demonstrate a system in which a TALE protein bound to a nitrocellulose strip has been utilized to capture purified DNA, which is then detected using the binding of a second distinct TALE protein conjugated to a protein tag that is then detected by a dot blot. This system provides a signal only when both TALEs bind to their respective sequences, further demonstrating the specificity of the TALE binding.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil0,757

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,275
Écart entre enseignants0,264 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations4
Publié2014
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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