Infrared Matrix-Assisted Laser Desorption/Ionization Orthogonal-Time-of-Flight Mass Spectrometry Employing a Cooling Stage and Water Ice As a Matrix
Notice bibliographique
Résumé
Although water ice has been utilized in the past as a matrix for infrared matrix-assisted laser desorption/ionization mass spectrometry (IR-MALDI-MS), it has not found a wider use due to limitations in the analytical performance and technical demands on the employment of the necessary cooling stage. Here, we developed a temperature-controlled sample stage for use with an orthogonal time-of-flight mass spectrometer (MALDI-o-TOF-MS). The stage utilizes a combination of liquid nitrogen cooling and counterheating with a Peltier element. It allows adjustment of the sample temperature between ~-120 °C and room temperature. To identify optimal irradiation conditions for IR-MALDI with the water ice matrix, we first investigated the influence of excitation wavelength, varied between 2.7 and 3.1 μm, and laser fluence on the signal intensities of molecular substance P ions. These data suggest the involvement of transient melting of the ice during the laser pulse and primary energy deposition into liquid water. As a consequence, the best analytical performance is obtained at a wavelength corresponding to the absorption maximum of liquid water of about 2.94 μm. The current data significantly surpass the previously reported analytical features. The particular softness of the method is, for example, exemplified by the analysis of noncovalently bound holo-myoglobin and of ribonuclease B. This is also the first report demonstrating the analysis of an IgG monoclonal antibody (MW ~ 150 kDa) from a water ice matrix. Untypical for MALDI-MS, high charge states of multiply protonated species were moreover observed for some of the investigated peptides and even for lacto-N-fucopentaose II oligosaccharides. Using water ice as matrix is of particular interest for MALDI MS profiling and imaging applications since matrix-free spectra are produced. The MS and tandem MS analysis of metabolites directly from frozen food samples is demonstrated with the example of a strawberry fruit.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,019 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».