MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2334741912 · doi:10.1061/41147(392)36

Effect of Suffusion on Mechanical Characteristics of Sand

2010· article· en· W2334741912 sur OpenAlexfundno aff
Nathan Shwiyhat, Ming Xiao

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesUniversity of Manitoba
Mots-clésInternal erosionGeotechnical engineeringPermeability (electromagnetism)Hydraulic headConsolidation (business)Soil waterLeveeGeologyErosionPipingEnvironmental scienceSoil science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The mechanical characteristics of earth dams and levees, such as settlement, permeability, and strength, can be affected by internal erosion in the forms of piping and suffusion. This paper reports a preliminary experimental study on the changing mechanical characteristics (permeability, consolidation) with the progression of suffusion of a sandy soil. The internal erosion tests are conducted using a triaxial apparatus. The pedestal of the triaxial cell is modified to allow seepage and eroded soil particles to exit the specimen into an effluent tank. The seepage is induced in the specimen by controlled constant hydraulic gradient. The eroded soils are collected in the effluent tank so that the erosion rate and extent can be measured. Variations of the specimen's permeability and volume during the erosion are recorded. With approximately 5.5% fines in the sand, the test suggests that suffusion can occur and cause soil settlement. Suffusion of finer particles may also clog the downstream soil layer and results in permeability reduction. Suffusion and volume reduction gradually diminish relatively quickly to an un-measurable level after 4hr of seepage through the soil under a hydraulic gradient of approximately 20.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,026
Score d'incertitude au seuil0,214

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,188 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetDam Engineering and SafetyTravaux en français237 207