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Enregistrement W2334757279 · doi:10.5414/cnp69193

Patient and technique survival of diabetics on peritoneal dialysis: one-centers experience and review of the literature

2008· article· en· W2334757279 sur OpenAlexaff
Wei Fang, Xiao Yang, J. Kothari, Mukesh Khandelwal, David Naimark, Sarbjit V. Jassal, Joanne M. Bargman, D. G. Oreopoulos

Notice bibliographique

RevueClinical Nephrology · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDialysis and Renal Disease Management
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity of TorontoUniversity Health Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProportional hazards modelDiabetes mellitusInternal medicineSurvival analysisPeritoneal dialysisRetrospective cohort studyDialysisMultivariate analysisLog-rank testSurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Diabetes is the leading cause of end-stage renal disease (ESRD). This retrospective study investigated the long-term patient and technique survival and sought to identify the predictors of mortality in diabetic patients receiving PD. METHODS: Patients, aged 17 years or more who commenced home PD between January 31, 1994, and December 31, 2001 were included. Clinical data were available for 358 patients out of 418 total patients who started PD during this period. They were followed until cessation of PD, death, or to January 31, 2003. Survival probabilities were generated according to the Kaplan-Meier method, and multivariate Cox proportional hazards models were used to assess predictors of survival. RESULTS: A total of 358 patients were enrolled in the study. Among them, 139 patients (38.8%) were diabetics. The 1-, 2-, 3- and 5-year patient survival rates were 91%, 76%, 66% and 47% in diabetics and 94%, 89%, 84% and 69% in non-diabetics, respectively. Median actuarial patient survival for diabetic patients (51.8 months; 95% CI 36.0 â 67.5 months) was significantly shorter than that of non-diabetic patients (log rank 14.117, p < 0.001). Death-censored technique survival rates at 1-, 2-, 3- and 5-year were 90%, 83%, 67% and 58% in diabetic, and 94%, 87%, 77% and 70% in non-diabetic patients, respectively. Similar to patient survival, the median technique survival time was significantly shorter for diabetic patients (63.9 months; 95% CI 35.7 - 92.2 months) than that of non-diabetic patients (log rank 4.884, p = 0.027). Multivariate Cox regression analysis showed that advancing age was the only independent predictor of death in the diabetic patients, whereas higher age and wider pulse pressure were associated with mortality in non-diabetic patients. CONCLUSION: Long-term patient and technique survival for diabetic patients on PD seem to be improved compared to our previous report and other studies. The mortality of diabetic patients was predicted predominantly by advancing age. PD remains a viable form of long-term renal replacement therapy for diabetic patients with ESRD.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,322
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations29
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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