MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2334762796 · doi:10.1097/01.jcn.0000305051.65753.2f

Age-Specific Lipid and Lipoprotein Thresholds for Adolescents

2008· article· en· W2334762796 sur OpenAlexaff
Courtney J. Jolliffe, Ian Janssen

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Cardiovascular Nursing · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensQueen's UniversityCanadian Institutes of Health Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDyslipidemiaMedicineLipoproteinLipid profileCardiovascular healthYoung adultNational Cholesterol Education ProgramCholesterolEndocrinologyInternal medicineObesityDiseaseMetabolic syndrome

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Plasma lipid and lipoprotein values that are relatively stable in adulthood undergo continuous changes during the developmental years, with most of these changes reflecting natural fluctuations that occur with growth and maturation. Therefore, a clinical classification system appropriate for youth should not consist of uniform lipoprotein thresholds that can be used at all ages to define healthy and increased risk values. This is, however, the approach used in the National Cholesterol Education Program pediatric guidelines. A recent study created the first age-specific lipid and lipoprotein thresholds for adolescents based on a large representative sample of American adolescents aged 12 to 19 years. The adolescent thresholds were linked to the health-based thresholds used in adults using growth curve modeling. Although studies are needed to validate the newly defined adolescent lipid and lipoprotein thresholds, this classification system should provide a more accurate diagnosis of dyslipidemia and associated cardiovascular health risks in adolescents.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,986
Score d'incertitude au seuil0,752

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,252
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Cardiovascular NursingMême sujetDiabetes, Cardiovascular Risks, and LipoproteinsTravaux en français237 207