Yeast Mitochondrial Protein–Protein Interactions Reveal Diverse Complexes and Disease-Relevant Functional Relationships
Notice bibliographique
Résumé
Although detailed, focused, and mechanistic analyses of associations among mitochondrial proteins (MPs) have identified their importance in varied biological processes, a systematic understanding of how MPs function in concert both with one another and with extra-mitochondrial proteins remains incomplete. Consequently, many questions regarding the role of mitochondrial dysfunction in the development of human disease remain unanswered. To address this, we compiled all existing mitochondrial physical interaction data for over 1200 experimentally defined yeast MPs and, through bioinformatic analysis, identified hundreds of heteromeric MP complexes having extensive associations both within and outside the mitochondria. We provide support for these complexes through structure prediction analysis, morphological comparisons of deletion strains, and protein co-immunoprecipitation. The integration of these MP complexes with reported genetic interaction data reveals substantial crosstalk between MPs and non-MPs and identifies novel factors in endoplasmic reticulum-mitochondrial organization, membrane structure, and mitochondrial lipid homeostasis. More than one-third of these MP complexes are conserved in humans, with many containing members linked to clinical pathologies, enabling us to identify genes with putative disease function through guilt-by-association. Although still remaining incomplete, existing mitochondrial interaction data suggests that the relevant molecular machinery is modular, yet highly integrated with non-mitochondrial processes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».