Effect of Polyethylene Glycol Conjugation on Conformational and Colloidal Stability of a Monoclonal Antibody Antigen-Binding Fragment (Fab′)
Notice bibliographique
Résumé
We have investigated the effects of site specific "hinge" polyethylene glycol conjugation (PEGylation) on thermal, pH, and colloidal stability of a monoclonal antibody antigen-binding fragment (Fab') using a variety of biophysical techniques. The results obtained by circular dichroism (CD), ultraviolet (UV) absorbance, and fluorescence spectroscopy suggested that the physical stability of the Fab' is maximized at pH 6-7 with no apparent differences due to PEGylation. Temperature-induced aggregation experiments revealed that PEGylation was able to increase the transition temperature, as well as prevent the formation of visible and subvisible aggregates. Statistical comparison of the three-index empirical phase diagram (EPD) revealed significant differences in thermal and pH stability signatures between Fab' and PEG-Fab'. Upon mechanical stress, micro-flow imaging (MFI) and measurement of the optical density at 360 nm showed that the PEG-Fab' had significantly higher resistance to surface-induced aggregation compared to the Fab'. Analysis of the interaction parameter, kD, indicated repulsive intermolecular forces for PEG-Fab' and attractive forces for Fab'. In conclusion, PEGylation appears to protect Fab' against thermal and mechanical stress-induced aggregation, likely due to a steric hindrance mechanism.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».