Slow Pyrolysis of Deoiled Canola Meal: Product Yields and Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Canola meal is a byproduct of the biodiesel industry and abundantly available in Canada. Slow pyrolysis of deoiled canola meal was performed over the temperature range 300–700 °C to study the potential applications of the pyrolysis products as fuels and sources of value-added products. The biochar yield decreased with increasing pyrolysis temperature, but the yield of gas products showed the reverse trend. The bio-oil yield increased up to a pyrolysis temperature of 500 °C and then decreased. The carbon and nitrogen contents of biochars were in the ranges 66–81 and 6–9 wt %, respectively. Van Krevelen’s diagram showed that a higher pyrolysis temperature formed a highly condensed aromatic structure for biochars. Alkaline elements had the largest concentration in the ash present in biochar, followed by P and Fe. Biochars showed a basic pH range, and their electrical conductivity decreased with increasing pyrolysis temperature. A higher heating value of 29.8 MJ/kg was observed for biochar produced at 400 °C. The energy recoveries by biochars and bio-oils were 42–65% and 15–32%, respectively. The bio-oil yield was in the range of 10–24 wt %. Bio-oil produced at a pyrolysis temperature of 400 °C had a higher heating value (30.8 MJ/kg) than bio-oils produced at other temperatures. The concentration of phenolic compounds in bio-oil increased with increasing pyrolysis temperature. The same trend was observed for nitrogen compounds produced at temperatures up to 500 °C. The total acid number for bio-oils was in the range of 96–21 mg of KOH/g. The largest heating value for gas products (14.9 MJ/m 3 ) was observed at a pyrolysis temperature of 500 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».