Slow Pyrolysis of Deoiled Canola Meal: Product Yields and Characterization
Notice bibliographique
Résumé
Canola meal is a byproduct of the biodiesel industry and abundantly available in Canada. Slow pyrolysis of deoiled canola meal was performed over the temperature range 300–700 °C to study the potential applications of the pyrolysis products as fuels and sources of value-added products. The biochar yield decreased with increasing pyrolysis temperature, but the yield of gas products showed the reverse trend. The bio-oil yield increased up to a pyrolysis temperature of 500 °C and then decreased. The carbon and nitrogen contents of biochars were in the ranges 66–81 and 6–9 wt %, respectively. Van Krevelen’s diagram showed that a higher pyrolysis temperature formed a highly condensed aromatic structure for biochars. Alkaline elements had the largest concentration in the ash present in biochar, followed by P and Fe. Biochars showed a basic pH range, and their electrical conductivity decreased with increasing pyrolysis temperature. A higher heating value of 29.8 MJ/kg was observed for biochar produced at 400 °C. The energy recoveries by biochars and bio-oils were 42–65% and 15–32%, respectively. The bio-oil yield was in the range of 10–24 wt %. Bio-oil produced at a pyrolysis temperature of 400 °C had a higher heating value (30.8 MJ/kg) than bio-oils produced at other temperatures. The concentration of phenolic compounds in bio-oil increased with increasing pyrolysis temperature. The same trend was observed for nitrogen compounds produced at temperatures up to 500 °C. The total acid number for bio-oils was in the range of 96–21 mg of KOH/g. The largest heating value for gas products (14.9 MJ/m 3 ) was observed at a pyrolysis temperature of 500 °C.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».