MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2334934826 · doi:10.1021/sc400316v

Kinetics Study of Curing Epoxy Resins with Hydrolyzed Proteins and the Effect of Denaturants Urea and Sodium Dodecyl Sulfate

2013· article· en· W2334934826 sur OpenAlexafffund
Nayef El‐Thaher, Paolo Mussone, David C. Bressler, Phillip Choi

Notice bibliographique

RevueACS Sustainable Chemistry & Engineering · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueEpoxy Resin Curing Processes
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesAlberta Livestock and Meat Agency
Mots-clésChemistryDiglycidyl etherDifferential scanning calorimetrySodium dodecyl sulfateActivation energyUreaCuring (chemistry)EpoxyHydrolysisKineticsSodiumNuclear chemistryChromatographyOrganic chemistryPolymer chemistryBisphenol A

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The primary goal of this study was to determine the effect of two protein denaturants, urea and sodium dodecyl sulfate (SDS), on the apparent activation energy of cross-linking bisphenol A diglycidyl ether (DGEBA) with hydrolysate of waste animal proteins. Nonisothermal differential scanning calorimetry was used to measure the apparent activation energy of the reactions. The use of SDS resulted in a marked reduction in activation energy, comparable to the reduction in activation energy when a catalyst for epoxy rings, triethylamine (TEA), was used. The addition of urea slightly increased the activation energy. The heat of reaction increased in the presence of SDS because more reactive sites were made available for curing. This work demonstrates the use of SDS as a protein denaturant additive was an energetically efficient alternative to higher degrees of protein hydrolysis for subsequent curing of DGEBA.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,003

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,001
Tête enseignante GPT0,159
Écart entre enseignants0,157 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueACS Sustainable Chemistry & EngineeringMême sujetEpoxy Resin Curing ProcessesTravaux en français237 207