Association between trajectories of maternal depression and subsequent psychological functioning in youth with and without chronic physical illness.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The aim of this study was to determine if the presence of youth chronic illness moderates the association between trajectories of maternal depressive symptoms and psychological functioning in youths. METHODS: Data came from the National Longitudinal Survey of Children and Youth (N = 11,813). Using the 12-item version of the Center for Epidemiological Studies Depression Scale (CES-D), symptom trajectories were estimated by latent class growth modeling over 3 measurement occasions (when their children were 10-11, 12-13, and 14-15 years). The moderating effect of youth chronic illness on the association between maternal depression and youth psychological functioning at 16-19 years was tested using multiple regression. Three measures of psychological functioning were assessed: anger regulation (Bar-On Emotional Quotient Inventory), self-concept (Self-Determination Questionnaire), and depressive symptoms (CES-D). RESULTS: Four trajectories (low, decreasing, increasing, high) of maternal depression were identified. The association of maternal depressive symptoms on youth psychological functioning was modified by chronic illness; less favorable trajectories of maternal depression had a more pronounced detrimental association on youths with chronic illness compared to controls. CONCLUSIONS: Youths with chronic illness are particularly vulnerable to the negative psychological exposure of maternal depressive symptoms during the transition to adulthood. Family-centered transition of care programs in the medical setting may be beneficial in reducing the association between symptoms of maternal depression and youth psychological functioning.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».