Fabrication of Lead-Free Piezoelectric (K, Na)NbO<sub>3</sub>Thin Film on Nickel-Based Electrodes
Notice bibliographique
Résumé
It is desirable to replace noble metals used as electrode materials for piezoelectric thin film with base metals. A nickel-based layer is proposed as a bottom electrode for potassium (K) sodium (Na) niobate (NbO3) (KNN) piezoelectric thin film. Pure nickel is used as a bottom electrode under the KNN layer, and nickel silicide is used as an uncovered bottom electrode to gain access to the electrode placed under the KNN. The obtained results do not indicate the oxidation of the nickel-based bottom electrode after the deposition of KNN at 600 °C for 10 h in the presence of oxygen and/or after annealing the sample at 400 °C for an hour in air. The dielectric constant was determined to be 280 at 1 kHz. The remnant polarization was estimated to be 12.5 μC/cm2. The effective piezoelectric coefficient d33was estimated to be 37 pm/V at 100 kV/cm. The effective coefficient d31was evaluated by measuring the tip deflection of KNN unimorph cantilevers to be 17.2 pm/V. The relatively lower values of the piezoelectric properties of the fabricated KNN/Ni/Ti/SiO2/Si can be attributed to the crystal orientation of the KNN layer, which was preferentially oriented in the (110) direction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».