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Enregistrement W2335126655 · doi:10.1097/00007691-200106000-00001

Heavily Smoking Women Who Cannot Quit in Pregnancy: Evidence of Pharmacokinetic Predisposition

2001· article· en· W2335126655 sur OpenAlexaff
Peter Selby, Richard Hackman, Bhushan Kapur, Julia Klein, Gideon Koren

Notice bibliographique

RevueTherapeutic Drug Monitoring · 2001
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSmoking Behavior and Cessation
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenSickKids Foundation
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCotinineMedicineNicotinePregnancyGestationPopulationObstetricsSmoking cessationInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

SUMMARY: Smoking in pregnancy is associated with a well-characterized increase in perinatal risks. Despite their wish to discontinue smoking, some pregnant women cannot stop. To characterize nicotine and cotinine levels in women who could not quit smoking after the first trimester, the authors recruited 19 white women (age 17-41 years) between 14-23 weeks of gestation who could not quit smoking. They started smoking at ages 11-22 years (mean 14.5) and smoked for 17 +/- 6 years. They had their first cigarettes 5-60 minutes after waking up (mean 12). Nicotine levels were compared with those expected in white patients in the general population, and the cotinine levels per cigarette smoked were compared with the population-based values. Sixteen of the 19 women had nicotine levels substantially lower than those expected. The mean level of serum cotinine produced by one cigarette per day was 19.1 +/- 15.8 ng/mL (range 6.1-67). The expected levels in white patients in the general population are 13 +/- 7.7 ng/mL. The data suggest that pregnant women who cannot quit heavy smoking in the second trimester form a selective group with pharmacokinetic predisposition to a high rate of nicotine metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,064
Score d'incertitude au seuil0,645

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,056
Tête enseignante GPT0,353
Écart entre enseignants0,296 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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